11月15日上午，物理学院在翡翠科教楼B座大数据中心报告厅举办学术报告会，武汉大学刘惠军教授和中国科学技术大学王震宇教授受邀分别做了“人工智能助力高性能热电材料的高通量筛选”和“笼目超导体中超导序参量与竞争电子序的谱学研究进展”的学术报告，物理学院副院长李中军教授主持报告会。

刘惠军教授介绍了基于数据驱动方法SISSO、迁移学习等方法对热电材料的Seebeck系数、晶格热导率及ZT值进行快速准确的预测，并从数据库中筛选出性能优异的热电材料。这些模型只需要材料的晶体结构信息或者组成元素及元素的基本性质，如电负性等，展示了机器学习在发现具有优异性能新材料中的巨大潜力。

王震宇教授介绍了笼目超导CsV3Sb5中的电荷密度波态及其与超导的反常竞争，在低温下该电荷密度波态将诱导出一类新的Three-state Potts电子向列相。通过准粒子相干散射成像，分析了该电子向列相对电子低能激发的影响，并讨论了它和超导的相互作用。利用博戈留博夫准粒子干涉，建立了超导态的能隙函数，发现它表现出明显的各向异性，且与电荷密度波能隙在动量空间中直接竞争。

报告会上，刘惠军教授和王震宇教授与我院师生就报告内容进行了深入的沟通交流，并对师生们所提的问题进行了详细解答。

图、文/吕红艳    审核/高伟清